Broadcom y google firman un acuerdo para desarrollar chips de inteligencia artificial hasta 2031
En un movimiento estratégico, la empresa de semiconductores Broadcom anunció que ha firmado un acuerdo a largo plazo con Google para crear futuras generaciones de chips personalizados de inteligencia artificial y otros componentes para los racks de próxima generación de la empresa en la nube, convalidando hasta 2031.
Google busca alternativas a nvidia en el mercado de chips de ai
La demanda por chips personalizados como los procesadores de tensor (TPUs) de Google ha experimentado un crescendo en los últimos años, ya que las empresas buscan soluciones más asequibles que las potentes GPUs de Nvidia para llevar a cabo sus cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Según Reuters, Google está empeñado en hacer que sus TPUs sean una opción viable para competir con los productos de Nvidia. Las ventas de TPUs se han convertido en un motor clave para el crecimiento de la facturación por servicios en la nube de Google, mientras la empresa intenta convencer a los inversores de que sus inversiones en ai están generando dividendos.
Anthropic, una startup de ai, también se asoció con Broadcom para obtener acceso a aproximadamente 3,5 gigawatts de capacidad de cálculo para ai a partir de 2027, utilizando los procesadores de ai de Google.
El acuerdo de Anthropic con Broadcom se alinea con su compromiso de invertir $50 mil millones en fortalecer la infraestructura de cálculo en EE. UU. Lastartup ha visto acelerarse la demanda de su modelo de lenguaje Claude en 2026, con un cifra de facturación mensual que ya supera los $30 mil millones, un aumento desde los $9 mil millones a finales de 2025.
Antropic utiliza una variedad de hardware de ai para entrenar y ejecutar Claude, incluyendo los TPUs de Google, los procesadores de entrenamiento Trainium de Amazon y las GPUs de Nvidia. Aunque Amazon sigue siendo el principal proveedor de nube y socio de entrenamiento de Anthropic, Google también es un importante proveedor de hardware.