Hormel apela a la ia para domar la complejidad de su cadena de suministro
Hormel Foods, el gigante de la alimentación conocido por Spam, Applegate y Planters, ha apostado fuerte por la inteligencia artificial para predecir la demanda y optimizar su intrincada cadena de suministro. Un movimiento que, según la compañía, podría significar un cambio de paradigma en la forma en que gestiona su negocio, pasando de reaccionar a los problemas a anticiparlos y prevenirlos.
La apuesta por o9: un software para conectar la información
La implementación del software o9, que comenzó en marzo de 2025 y se extendió hasta diciembre del mismo año, abarca más de 70 instalaciones en sus redes de refrigeración y secado. El objetivo, según declara Will Bonifant, Chief Supply Chain Officer de Hormel, es “conectar las decisiones de demanda, suministro e inventario en una plataforma unificada”. Esto, afirman desde la compañía, les permitirá operar con mayor consistencia, atender a sus clientes de manera más fiable e impulsar el crecimiento de sus marcas.
Pero la complejidad de Hormel radica en la diversidad de su portafolio. Gestionar miles de artículos distintos, desde alimentos refrigerados hasta productos de despensa de larga duración, pasando por carnes procesadas y cocinas étnicas, implica variables de planificación extremadamente complejas: la perecibilidad de los productos, las fluctuaciones estacionales de la demanda, las limitaciones de capacidad productiva y las intrincadas cadenas de distribución de varios niveles. La IA, en este contexto, se convierte en una herramienta indispensable.
A pesar de la renuencia de Hormel a ofrecer más detalles, John Ghingo, Presidente y Director de la compañía, reveló en una reciente llamada con inversores que están implementando “herramientas impulsadas por la IA” como o9 y agilizando procesos de planificación empresarial integrados. La empresa, al parecer, está reinventando cada aspecto de su negocio, desde la colaboración interfuncional hasta la logística física y digital.
El software o9 no solo se centra en la predicción de la demanda. También incluye funciones como recomendaciones de transferencias de inventario y optimización de cargas de camiones, considerando peso, volumen y capacidad de apilamiento. Lo que realmente transforma la gestión de Hormel es la capacidad de evaluar las señales de la demanda para sincronizar decisiones de suministro, inventario y despliegue, permitiendo una evaluación de los compromisos en una etapa más temprana del ciclo de planificación. Esto mejora la visibilidad y la alineación entre sus segmentos de retail, foodservice e internacional.
Accenture ha sido la consultora encargada de desplegar el software o9 en las instalaciones de Hormel, impulsando lo que describen como un “cambio estratégico hacia una cadena de valor impulsada por la demanda”. De hecho, según Gartner, se espera que el 70% de las grandes empresas adopten herramientas de predicción de demanda impulsadas por la IA para 2030. La firma de investigación tecnológica destaca que Hormel no es una excepción, sino parte de una tendencia creciente.
La presión sobre los costes de transporte, un factor que ya afectaba a Hormel, es solo uno de los muchos desafíos a los que se enfrenta la industria alimentaria. La apuesta por la IA, en este sentido, no es solo una cuestión de eficiencia, sino una necesidad para mantener la competitividad en un mercado cada vez más volátil. La pregunta ya no es si la IA transformará la cadena de suministro, sino si las empresas como Hormel podrán adaptarse lo suficientemente rápido para aprovechar su potencial.