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Nvidia refuerza su posición en IA con adquisiciones y modelos de código abierto

Nvidia ha cerrado un acuerdo de licencia de 6.000 millones de dólares con la startup de IA Poolside, ofreciendo empleo a más de 100 de sus empleados. Esta operación se produce en un contexto de creciente competencia en el sector de los modelos de lenguaje grandes (LLM), donde la presión de los modelos de código abierto y la reducción de costes están afectando a los precios.

Disminución de costes y competencia en IA

La firma de Goldman Sachs advirtió sobre la creciente eficiencia en el precio de la inteligencia artificial, dificultando la defensa de precios premium por parte de los creadores de LLM. Vercel reporta un aumento en la participación de modelos de código abierto (del 33% al 54% en dos meses), mientras que OpenAI ha reducido el precio de su modelo GPT-5.6 en más del 20% y Space Exploration Technologies (SpaceX) ha lanzado Grok 4.6 con un coste un 60% inferior. Incluso el laboratorio chino DeepSeek ofrece su modelo V4 Flash a un precio de 0,66 dólares por millón de tokens.

Nvidia apuesta por modelos de código abierto

Nvidia apuesta por modelos de código abierto

Nvidia también ha adquirido capacidades de modelado, buscando competir con la creciente oferta de modelos de código abierto. Además, continúa desarrollando sus propios modelos Nemotron y ha instado a evitar restricciones prematuras en el acceso a estos modelos, una iniciativa apoyada por líderes de la industria.

Nuevos modelos y desafíos

Nuevos modelos y desafíos

El modelo misterioso Ox Alpha, que apareció en OpenRouter y OpenCode con precios de prueba gratuitos y un contexto de 1 millón de tokens, se ha convertido en uno de los modelos más utilizados en tan solo tres días. Poolside, la startup adquirida por Nvidia, experimentó dificultades para recaudar capital y adquirir infraestructura computacional. Nvidia busca consolidar su posición como competidor en el mercado de modelos de código abierto, impulsada por la adquisición de Poolside y su experiencia en modelos para sectores gubernamentales y de defensa.